头条号自媒体推荐量怎么计算的呀，头条号推荐量多少算正常？

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头条号自媒体推荐量怎么计算的呀，头条号推荐量多少算正常？

在头条创作的友友们，是不是总感觉自己辛辛苦苦创作的精彩内容，头条君却不给面子，展现量不尽人意。让众多的创作者感到郁闷与无奈，甚至有些心灰意冷了呢。

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其实有因必有果，那么根本原因在哪呢？接下来和大家一起学习和了解头条君的推荐机制，努力为今后创作的作品，在展现量上更上一层楼。

获取和筛选内容

头条上无论你创作的是图片、文章、视频、音频或问答等内容，都会被收录进一个几十万甚至上百万的海量内容池里。

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头条内容池

头条君会通过人工结合智能AI技术，根据三要素将作品进行快速筛选和分类，大致分为我们熟悉的娱乐、体育、财经等几大类领域。

文章通常透过识别关键字解锁内容。视频、音频则利用AI技术识别内容，从而快速分类。那什么是三要素呢？

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三要素

三要素就是内容、用户、用户对内容感兴趣的程度。其中内容和用户则是平台根据年龄、性别、历史浏览的内容和环境特征等来判断的。

环境特征是指用户浏览内容的习惯和场所。是平时浏览还是周末浏览，是在常住地浏览还是外地浏览等。

用户对内容感兴趣的程度则主要是根据用户行为动作来初步了解。如果用户对内容感兴趣，则会产生一系列动作，例如点击阅读、分享、点赞、评论、收藏等行为。

如果对作品和作者特别感兴趣则会进一步互动加关注，从而头条君会根据这些动作增加推荐量。若只是点击和浏览了，但没有点赞、收藏，转发等动作。

头条君则会据此判断该作品不够吸引人，从而不会再增加推荐量。提取内容特征和用户特征，并结合用户兴趣评估用户对内容的满意度，最后推送给用户他们最喜欢的内容。

作品经历的生命历程

在经过筛选分类后，内容会进入审核流程。概括为两个流程初审、复审流程。

初审阶段又分为两种情况：

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初审流程

内容符合平台规范，快速通过初审阶段展现给用户，又称冷启动阶段。若内容不符合平台规范，作品则会被限制推荐或者被驳回。

如果内容通过了初审阶段，头条君会给内容做一个加权推荐。加权推荐是指通过平台技术分析，将作品推荐给可能喜欢它的用户群体。再通过点击、分享、点赞、转发等用户行为，判断出喜欢该内容的用户人群。

当内容经过几千次的加权推荐后，头条君也已经尽力了，会撤销加权推荐。后续内容会不会火主要还是看作品的质量。

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如果经历冷启动后内容质量不错，推荐效果很好，系统识别为有潜质作品，后续会阔量推荐给更多用户。

反之则会收紧推荐量。如果在后续的监测中发现作品有很多的异常，比如负面评论、举报等持续增多，则该作品会再次进入审核流程，也就是复审阶段，若发现标题党，虚假、低俗等内容问题，头条君则会停止推荐该作品。

以上是我从头条公开课里学习和总结的内容，希望对大家有所帮助！

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